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By Andreas Klemmt

ISBN-10: 383481993X

ISBN-13: 9783834819932

ISBN-10: 3834819948

ISBN-13: 9783834819949

Die Optimierung von Ablaufplanungsproblemen in der Halbleiter- und Elektronikproduktion gewinnt zunehmend an Bedeutung, resultierend aus höheren Ansprüchen neuer Technologien an die Fertigung, der steigenden Produktvielfalt und -flexibilität sowie dem wachsenden Kostendruck auf die Produktion. Andreas Klemmt gibt einen Überblick über diese Methoden und erstellt einen neuen, hybriden Optimierungsansatz, der in der Kopplung eines ereignisdiskreten Simulationssystems mit einem Löser für gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme besteht. Die praktische Einsetzbarkeit des Verfahrens wird durch die Entwicklung von Dekompositionstechniken erreicht, die es erlauben, Ablaufplanungsprobleme gezielt in effizient lösbare Teilprobleme zu zerlegen. Der Autor diskutiert diese Techniken für typische Problemstellungen der Halbleiterindustrie.

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer e-book records mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen.

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Weiterhin sind Kombinationen der zuvor betrachteten Maschinenumgebungen möglich. 10 (Flexibles Flow- bzw.

5} x1 < x2 D1 = {3, 4} D2 = {2, . . , 5} =⇒ D2 = {4, 5} D3 = {1, 2} D3 = {1, 2} Durch eine (wiederholte) Auswertung der Bedingungen, reduzieren sich die Domänen Di von xi bereits signifikant. Moderne CP-Löser verfügen in der Regel über eine hohe Bandbreite an Propagations-Algorithmen, die jeweils speziell für eine Klasse an Bedingungen zugeschnitten sind [Ach07]. , zur Berechnung einer zulässigen Variablenbelegung für x ∈ GCSP bzw. der Antwort "unlösbar" (x = ∅), werden wiederum Branch & Bound-basierte Verfahren eingesetzt.

B. Tabu Search (TS) [Tai94], Simulated Annealing [MRRT53] oder Great Deluge [WHW06], wird auf die angegebenen Quellen verwiesen. Die LS ist ein fundamentaler Bestandteil vieler moderner Metaheuristiken wie der iterativen lokalen Suche (engl. Iterated Local Search, ILS) und der variablen Nachbarschaftssuche (engl. Variable Neighborhood Search, VNS). Nähere Informationen zu ILS, das auf der mehrfachen Durchführung einer LS beginnend von verschiedenen Lösungen x0 basiert, sind in [LMS02] zu finden.

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Ablaufplanung in der Halbleiter- und Elektronikproduktion: Hybride Optimierungsverfahren und Dekompositionstechniken by Andreas Klemmt


by Paul
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